你的下一位同事,
是一支数字团队。

日常工作有人接,业务成长有新可能。

连接已有系统,沿用业务流程。
让 AI 理解目标、协同执行,与你的团队一起完成工作。

24h

随时响应,持续协作把人的精力留给判断、创造与客户。

虚拟工作空间 · 办公、讨论与协作

一起工作,各有所长

数字员工的虚拟工作空间

拖动旋转 · 滚轮缩放 · 右键平移 触屏:单指旋转,双指缩放 / 平移 · 概念场景示意

01

融入现有业务

连接系统与数据,沿用熟悉的协作入口。

02

推进工作交付

从理解目标到执行任务,把成果带回来。

03

积累团队经验

从反馈中学习,让验证过的做法持续复用。

企业需要的,是把工作接起来。

当业务增长,重复操作、跨系统交接与经验流失会持续消耗团队。数字员工围绕岗位职责与工作交付承接这些事务,让 AI 从提供答案走向实际执行。

01

重复操作占时间

查询、录入、整理,消耗团队日常精力。

02

跨系统工作靠人衔接

资料分散,任务推进依赖反复传递与催办。

03

经验难以持续复用

同类工作反复摸索,好的做法留在个人手里。

问答型聊天机器人与数字员工的工作方式对比
比较维度问答型聊天机器人帮你找到答案数字员工帮你推进工作
工作目标帮助你理解问题

给出解答、建议或内容草稿。

围绕目标交付工作

交回明细、报告与可跟进的事项。

推进方式以问答为主

后续系统操作与流程推进,主要由人完成。

理解、执行、再反馈

按授权调用工具,衔接步骤并汇报进度。

持续协作围绕问题展开交流

适合咨询、知识查询与创作辅助。

围绕岗位持续工作

积累业务经验,按约定跟进并提出改进建议。

思考理解目标
工具连接业务
知识掌握规则
记忆积累经验

聊天是沟通方式。真正的区别,在于能否连接业务、执行任务,并持续交付成果。

什么企业适合,什么时候开始?

从初创团队到规模化企业,切入点各不相同。关键看哪些工作正在消耗人力、拖慢协作,不必等规模扩大或数字化建设全部完成。

起步期

初创 / 小微企业

人少事多,一人兼顾多个岗位。

分担日常工作

先从现有文件和表格入手,把精力留给客户与业务。

  • 资料整理
  • 内容准备
  • 客户跟进

成长期

业务扩张中的企业

业务量上来了,协作与交接跟不上。

衔接岗位与流程

串联分散的信息与待办,减少反复传递和人工催办。

  • 订单推进
  • 运营汇总
  • 入职准备

规模化

多部门 / 多门店 / 集团

系统各自运行,数据与经验难以共享。

连接系统与团队

汇总跨部门信息,复用已验证的做法,支持经营判断。

  • 经营分析
  • 跨部门协作
  • 异常提醒

现在能不能用?
先看工作是否准备好。

资料、规则还没理清?先一起梳理,再训练试做。

  • 目标清楚

    知道要完成什么,有人负责确认。

  • 资料可用

    业务资料可获取,工具能按需授权。

  • 结果可验

    能用实际任务试做,确认是否做好。

找到适合你的,业务切入点。

结合企业当前阶段,从客户、运营、组织与经营中选择有价值的工作。点开具体场景,了解为什么适合、如何完成,以及你会收到什么。

应用场景示意 · 根据业务资料、系统接入与授权范围匹配和训练。

观看场景案例视频

销售跟进

为什么适合数字员工

客户信息分散、跟进持续发生,需要把上下文与下一步行动接起来。

资料与依据

客户记录、沟通纪要、跟进规则

数字员工怎么做

  1. 整理线索

    归集授权的客户记录,关联同一客户的线索。

  2. 汇总沟通

    提取需求、沟通结论与尚未解决的问题。

  3. 提醒跟进

    按约定节点提醒跟进,整理下一步行动建议。

交回你的成果客户摘要与跟进清单

让销售把精力放在沟通与成交判断。

对外联系和商务承诺,由负责人确认。

客户服务

为什么适合数字员工

常见问题重复出现,处理又涉及不同岗位,适合用统一知识衔接服务。

资料与依据

产品知识、服务规范、历史工单

数字员工怎么做

  1. 查询知识

    根据客户问题,查找已确认的知识与服务规则。

  2. 整理工单

    归类请求,整理答复建议和待补充的信息。

  3. 跟踪进度

    汇总处理状态,将未解决事项交给对应人员。

交回你的成果答复建议与处理进展

少花时间找答案,让响应更连贯。

复杂争议与服务承诺,由负责人处理。

内容营销

为什么适合数字员工

品牌资料可复用,内容需要持续产出,可以围绕品牌要求反复训练。

资料与依据

品牌资料、内容样例、渠道要求

数字员工怎么做

  1. 整理素材

    按主题整理品牌资料、素材与已有内容。

  2. 生成初稿

    结合目标人群与渠道要求,生成文案或脚本初稿。

  3. 汇总反馈

    归集审核意见与效果数据,提出后续优化建议。

交回你的成果内容初稿与复盘建议

把更多时间留给创意、审美与策略。

对外发布前,由团队完成内容审核。

订单采购

为什么适合数字员工

订单、采购与交付信息分布在不同系统,进度需要持续核对与协调。

资料与依据

订单记录、采购台账、交付计划

数字员工怎么做

  1. 匹配订单

    按订单编号关联采购与交付记录。

  2. 核对进度

    比对约定日期、当前状态与待办事项。

  3. 提示异常

    汇总延迟或信息缺口,提示需要协调的环节。

交回你的成果订单状态与异常清单

更快找到需要协调的交付事项。

采购下单、价格与交期承诺,由负责人确认。

库存协同

为什么适合数字员工

库存与需求不断变化,适合持续整理差异,帮助团队提前关注缺货与积压。

资料与依据

库存台账、需求计划、库存规则

数字员工怎么做

  1. 汇总库存

    归集授权的库存数据与近期变动记录。

  2. 比对需求

    按需求计划与约定规则,比对缺口和积压。

  3. 整理建议

    说明库存变化依据,形成备货与协调建议。

交回你的成果库存提醒与备货建议

为采购与仓储提供共同的判断依据。

补货采购和库存调整,由负责人决定。

项目交付

为什么适合数字员工

项目跨岗位推进,信息更新频繁,需要把会议、任务与交付节点串起来。

资料与依据

项目计划、任务记录、会议纪要

数字员工怎么做

  1. 归集进展

    整理各岗位的最新进展与交付记录。

  2. 识别阻点

    对照里程碑,识别延期、依赖与待协调问题。

  3. 汇总待办

    汇总项目周报,列出下一步待办与关注事项。

交回你的成果项目周报与协调事项

减少追问进度,把精力用在解决问题。

任务分派与计划变更,由项目负责人确认。

人力行政

为什么适合数字员工

入职、考勤与行政事务有明确规则和重复环节,适合按岗位要求持续处理。

资料与依据

岗位要求、办理规则、授权资料

数字员工怎么做

  1. 核验资料

    对照办理要求,检查资料是否齐全。

  2. 整理清单

    整理入职、考勤或行政事务的准备清单。

  3. 提醒节点

    按时间节点提醒缺项,汇总办理进度。

交回你的成果准备清单与缺项提醒

让员工服务更有条理,减少重复询问。

录用、薪酬与审批决定,由负责人完成。

知识培训

为什么适合数字员工

制度、流程与经验分散在文档和人员之间,新人经常需要反复查找与询问。

资料与依据

制度文档、操作手册、岗位经验

数字员工怎么做

  1. 整理文档

    按业务主题整理授权文档,保留来源与版本。

  2. 按岗答疑

    结合岗位与问题,给出有依据的解答和指引。

  3. 更新指引

    归集新问题与已确认反馈,补充后续答疑资料。

交回你的成果业务解答与岗位指引

让经验更容易找到,也更容易复用。

答案以授权资料为依据;缺少依据时提示核实。

IT 支持

为什么适合数字员工

常见问题与处理方法可积累,服务请求需要分类、分派和持续跟进。

资料与依据

服务知识、处理规范、工单记录

数字员工怎么做

  1. 分类请求

    识别请求类型,整理报错与处理上下文。

  2. 查找方案

    查询已有方案,列出可供确认的处理步骤。

  3. 跟踪处理

    追踪工单状态,沉淀经确认的解决记录。

交回你的成果处理建议与服务记录

减少反复排查,让支持过程可接续。

账号授权与系统变更,由有权限的人员确认。

回款对账

为什么适合数字员工

数据有来源、核对有规则,跨系统逐笔比对耗时,差异结果也便于复核。

资料与依据

合同记录、到账流水、核对规则

数字员工怎么做

  1. 关联合同

    在授权范围内,按合同或订单编号关联记录。

  2. 比对到账

    按约定口径,比对金额、到账日期与状态。

  3. 标记差异

    保留核对依据,分别列出一致、待到账与差异项。

交回你的成果核对明细与跟进事项

减少手工比对,让财务关注关键差异。

差异由财务核实,付款和业务确认由负责人完成。

费用核查

为什么适合数字员工

费用制度与单据要求相对明确,重复检查适合先由数字员工辅助完成。

资料与依据

费用制度、报销资料、单据记录

数字员工怎么做

  1. 归集单据

    整理单据和报销信息,关联相应事项。

  2. 检查要素

    对照制度,检查必填要素、附件与重复记录。

  3. 提示疑点

    列出缺项与疑点,为审批人员提供核查依据。

交回你的成果缺项清单与核查建议

提前整理问题,把审批判断留给人。

提供核查建议,由审批人员作出决定。

经营分析

为什么适合数字员工

各部门定期提供数据,需要按统一口径持续整理,才能看清变化与重点。

资料与依据

部门报表、业务台账、指标口径

数字员工怎么做

  1. 汇总数据

    归集各部门数据,标注来源与统计范围。

  2. 比较变化

    按统一口径比较变化,整理异常和影响因素。

  3. 提炼重点

    生成经营简报,提出需要进一步关注的问题。

交回你的成果经营简报与关注建议

减少汇报准备,让讨论聚焦业务决策。

分析基于已接入的数据,经营决策由负责人判断。

案例视频 · 先懂逻辑,再看应用

看看数字员工,如何把工作接起来。

先通过工作逻辑视频理解协作方式,再看运营、人力、连锁药店、多平台运营与财务案例,了解数字员工如何承担具体工作。

视频由哔哩哔哩提供播放 · 具体能力随业务场景、系统接入及授权配置确定

系统继续用,工作交给数字员工。

这些场景的落地,不需要再建立一套业务系统。数字员工在现有业务之上增加执行能力。保留已有系统,沿用业务流程,通过熟悉的聊天工具交代目标、接收成果。

已有系统

ERP / CRM财务 / MESHR

评估系统接入,沿用现有业务流程。

依靠表格

Excel业务台账历史记录

按约定字段读取、核对与汇总。

资料起步

岗位职责操作规范任务样例

尚无系统,先整理业务资料与规则。

数字员工

统一调度
  1. 理解业务
  2. 跨系统执行
  3. 汇总成果
任务与消息进度与成果

IM 沟通桥梁

  • 钉钉
  • 飞书
  • 企业微信
  • 个人微信
提问 · 下达任务 · 确认解答 · 进度 · 工作成果

你与团队

在熟悉的聊天里,问业务、交任务、收成果。

不懂业务,直接问需要办事,直接交代

协作场景示意,IM 接入方式按平台能力与实际配置确定;经训练与授权后执行,关键事项由人确认。

交代一个目标,收到可用的成果。

连接业务之后,数字员工如何完成一项工作?以回款核对为例:读取资料、核对差异、交回明细与待办,需要判断的事项交由你确认。

你在聊天里说
“核对本周回款,把需要跟进的列出来。”

数字员工来处理

查资料做核对列清单

结果发回,你一眼看清。

本周回款 · 示例
核对一致
8条
待到账
3条
待确认
1条
核对明细跟进清单
场景与数据为示例;数字员工按授权处理,需要确认的事项交回你。

可核查的明细

看清处理结果与差异,便于复核。

可跟进的待办

知道哪些事项仍需确认与推进。

可复用的记录

保留工作依据,为后续查询与复盘提供参考。

企业价值

接手日常工作,积累长期价值。

从一次任务的提效,到跨团队协作,再到经验复用。数字员工的价值,既看工作有没有完成,也看组织是否因此运转得更好。

01

释放精力

减少重复处理,把人留给判断与创造。

承接查询、整理、核对与跟进,团队专注业务判断、客户关系和专业工作。

如何衡量看人工处理时长、复核投入与总成本
02

改善协作

让信息和任务,跨岗位持续流转。

沿用现有系统与流程,把分散资料汇成可用结果,让交接有依据、待办有进展。

如何衡量看交付周期、返工情况与任务完成率
03

积累经验

越了解业务,越能提出有用的建议。

从工作记录与反馈中发现问题,提出改进思路;经确认与验证后,将有效做法用于后续任务。

如何衡量看经验复用、建议采纳与实际改善

每一次工作,都成为下一次进步的基础。

主动学习与改进建立在授权和验证之上,业务方向仍由团队决定。

  1. 执行任务
  2. 接收反馈
  3. 提出改进
  4. 确认后复用

用试运行的真实工作量、交付质量与投入评估效果,不以假设数字代替实际成效。

学天·天工数字员工的整体架构

业务训练如何转化为工作能力?天工用一套完整机制承接企业做法:交互、规划与执行协同运转,知识与企业资源提供支撑,安全治理与学习进化贯穿全程。

目标驱动 · 自主规划 · 协同执行 · 持续进化大模型能力支撑理解与规划

青鸟交互协作

取信使之意 · 连接人与 AI

  • 多端接入
  • 目标接收
  • 进度反馈
  • 成果交付

伏羲自主规划

取观象明理之意 · 谋定路径

  • 理解目标
  • 任务拆解
  • 路径规划
  • 动态调整

鲁班任务执行

取巧匠之意 · 善用工具

  • 工具调用
  • 系统操作
  • 任务推进
  • 结果回传

知识与资源,为规划和执行提供支撑

白泽知识与记忆

取博识之意 · 让经验可复用

  • 业务知识库
  • 工作上下文
  • 经验记忆
  • 知识检索

昆仑企业资源

取山岳之意 · 立足企业根基

  • 业务系统
  • 业务数据
  • 文档资料
  • 外部资源
五层协同,两侧贯穿。向下推进任务,向上反馈结果。机制示意 · 能力按业务需求、接入条件与授权配置。

更快学会工作,持续进化能力。

天工将规划、执行、知识与学习协同起来,复用已有工具与企业资源。用训练适配岗位,用反馈改进做法,让明确任务更快开始,让验证过的经验持续复用。

数字员工 · 业务训练

复用已有能力,通过业务训练快速适配岗位。

小时级
明确任务的专项训练
  1. 熟悉业务

    学习你的岗位知识、工作流程与规则。

  2. 一对一训练

    用任务样例教做法,明确结果标准。

  3. 试做与验收

    用实际任务校准,确认能够承担工作。

后续如何成长

在工作中持续学习

吸收反馈、提出改进,经确认验证后更新做法,让有效经验用于下一次任务。

传统软件 · 定制开发

围绕功能需求,经过设计、开发与测试交付。

周 / 月级
定制开发的周期参考
  1. 梳理需求

    定义功能、页面与数据处理逻辑。

  2. 设计与开发

    编写代码,实现约定的系统功能。

  3. 测试与上线

    完成联调、测试,再部署发布。

后续如何成长

通过版本迭代扩展能力

新增功能通常需要重新梳理需求、开发与测试,改善节奏取决于研发和发布安排。

小时级指已有能力、资料与接入就绪后的专项训练,不等于完整上线周期;软件开发周期随需求复杂度变化。两种方式可配合使用,新接入与定制能力需另行评估。

企业落地 · 把架构变成你的工作方式

把企业的工作体系,教给数字员工。

把业务训练落到企业实际,先梳理组织、知识、流程与系统,再由天工各模块承接、学习与配置。把企业已有的做法转化为职责清楚、流程明确、边界可控的数字员工工作体系。

组织与岗位

谁做什么,谁对结果负责?

部门清单、组织层级、员工与岗位职责、协作关系、审批负责人。

伏羲

按职责规划与分工

玄武

明确权限与责任

青鸟

连接员工与数字角色

岗位角色与责任清单

企业知识

做事需要知道什么?

产品服务、制度规范、业务口径、历史案例、常见问题与任务样例。

白泽

建立知识与工作记忆

神农

结合反馈验证与更新

可检索、可复用的知识依据

业务与工作流程

按什么步骤做,哪里必须确认?

触发条件、处理步骤、交付标准、工作边界、异常处理、审批顺序与责任人。

伏羲

拆解并编排流程

鲁班

执行具体步骤

玄武

设置审批与异常边界

可执行、可审批的流程规则

业务系统与数据

到哪里取数据,用什么工具执行?

现有 ERP、财务、OA、CRM 等系统,以及数据字段、账户权限和可用接口。

昆仑

连接企业已有资源

鲁班

适配工具与系统操作

玄武

限定数据与操作权限

经授权的系统与工具清单

学会企业做法,再进入日常工作。

资料导入只是起点。流程要经过试跑、校准与验收,才能成为稳定的执行依据。

  1. 01

    试跑与校准

    用实际任务验证数据读取、处理结果、审批流与异常交接,由对应业务负责人确认。

  2. 02

    固化已验证流程

    形成版本明确的执行步骤、权限和审批规则。日常按已确认流程工作,变更后重新验证。

  3. 03

    真人与数字角色配对

    按每位员工的岗位配置对应数字员工角色,通过熟悉的沟通入口分配任务、接收结果与完成审批。

真人明确目标与决策,数字员工按职责推进。

青鸟接收任务与反馈 → 伏羲规划 → 鲁班执行;白泽与昆仑提供依据和资源,玄武贯穿审批与追溯,神农把验证过的改进用于下一次工作。

组织、知识与流程按授权范围配置;实际接入与角色分工,在落地方案中逐项确认。

让数字员工,加入你的团队。

聊聊你的业务现状,一起找到数字员工适合承担的工作。

  • 业务目标

    你希望改善什么

    效率、成本,或新的业务机会。

  • 工作分工

    哪些工作可以交给它

    结合岗位职责,明确承接范围。

  • 交付标准

    怎样判断工作做好了

    约定具体成果与验收要求。